Cobot-Adoptionsrate nach Branche
Laut der IFR-Veröffentlichung von 2025 machten Cobots im Jahr 2024 weltweit 11.9 % der Neuinstallationen von Industrierobotern aus . Diese Zahl bezieht sich auf die Anzahl der Roboter, nicht auf den Anteil der Unternehmen, die Cobots einsetzen. Die hier ausgewerteten öffentlichen Quellen liefern keine vergleichbaren globalen Einführungsraten für die einzelnen Branchen. Daher müssen die Daten zu den Brancheninstallationen und Anwendungsbeispiele separat betrachtet werden.
Was misst die „Cobot-Adoptionsrate“?
Ein kollaborativer Roboter, auch Cobot genannt, ist so konzipiert, dass er kollaborative Anwendungen unterstützt. Seine Installation bedeutet nicht zwangsläufig, dass während jedes Arbeitszyklus eine Person daneben arbeitet. Falls Ihnen diese Geräteklasse unbekannt ist, beginnen Sie mit der Funktionsweise eines kollaborativen Roboters.
Bevor man einen Prozentsatz vergleicht, sollte man den Nenner, den Ort und das Messjahr ermitteln. Vier gängige Kennzahlen beantworten unterschiedliche Fragen:
- Anteil der Neuinstallationen von Robotern
- Die Anzahl der im Laufe eines Jahres installierten Cobots, dividiert durch die Gesamtzahl der im selben Jahr installierten Industrieroboter, bildet die Grundlage für den weltweiten Cobot-Anteil von IFR.
- Anteil der teilnehmenden Standorte oder Unternehmen
- Standorte oder Unternehmen, die mindestens einen Cobot betreiben, geteilt durch die untersuchte Population. Ein Unternehmen kann mehrere Standorte besitzen, daher unterscheiden sich auch diese beiden Nenner.
- Installierter Bestand
- Die Anzahl der bereits im Einsatz befindlichen Roboter hat sich über die Jahre der Installation angesammelt. Eine große installierte Basis kann auch in einem Jahr mit wenigen Neuanschaffungen bestehen.
- Umfrageabsicht
- Befragte, die den Einsatz von Cobots erwägen, budgetieren oder testen. Die Phase der Umfrage und die Stichprobe sind relevant; die geäußerte Absicht lässt keine Rückschlüsse auf eine produktive Nutzung zu.
Beispiel: Wenn 20 von 100 befragten Fabriken einen Cobot einsetzen, beträgt die Nutzungsrate in dieser Stichprobe 20 %. Daraus lässt sich jedoch nicht ableiten, wie viele Robotereinheiten diese Fabriken gekauft haben, wie viele Cobots sie besitzen oder ob die Stichprobe repräsentativ für die gesamte Branche ist.
Weltweit wurden im Jahr 2024 64,542 Cobots installiert.
Jährliche Installationen weltweit. Auf einem kleinen Bildschirm die Tabelle scrollen.
| Datenjahr | Cobot-Einheiten | Anteil neuer Industrieroboter |
|---|---|---|
| 2021 | 41,729 | 7.9% |
| 2022 | 57,966 | 10.5% |
| 2023, überarbeitet | 57,148 | 10.6% |
| 2024 | 64,542 | 11.9% |
Quelle: IFR World Robotics 2025 Pressepräsentation, Folie 12. Die Zahlen für 2023 sind in dieser Veröffentlichung als revidiert gekennzeichnet.
Die Serie zeigt für 2024 einen höheren Cobot-Anteil als für 2021, wobei sich das Stückvolumen zwischen 2022 und 2023 kaum verändert hat. Das Wachstum war daher kein gleichmäßiger Anstieg in jedem Jahr.
Die Veröffentlichung für 2025 korrigierte die vorherige Benchmark von 57,040 Einheiten und 10.5 % aus dem Jahr 2023. Führen Sie eine Trendreihe auf Basis einer konsistenten Veröffentlichung, anstatt ältere und revidierte Zahlen zu kombinieren.
Für 2024 ergibt sich ein Anteil von 64,542 Cobots, geteilt durch 542,076 installierte Industrieroboter, von etwa 11.9 %. Dies bedeutet jedoch nicht, dass 11.9 % der Fabriken, Arbeiter oder Fertigungsprozesse mit Cobots abgewickelt werden. (Zusammenfassung des IFR)
Datenstatus, geprüft am 10. September 2026: Es handelt sich um die 2024 abgeschlossenen Ergebnisse, die 2025 veröffentlicht wurden. Die IFR-Präsentation vom Juni 2026 kennzeichnet die Ergebnisse von 2025 als vorläufig und plant die Veröffentlichung der endgültigen Ergebnisse der World Robotics 2026 für den 24. September 2026. Die beiden Datenreihen werden hier getrennt geführt. IFR-Veröffentlichungsplan und Hinweis zu den vorläufigen Daten.
Welche Branchen führen bei den Gesamtinstallationen von Robotern?
Elektrotechnik/Elektronik, Automobilindustrie sowie Metall- und Maschinenbau waren 2024 die drei größten Kundengruppen für neue Industrieroboter. Die Grafik umfasst konventionelle und kollaborative Roboter zusammen. Sie verdeutlicht den Umfang der industriellen Automatisierung in den einzelnen Sektoren, ohne jedoch eine Rangliste ausschließlich für Cobots zu erstellen.
2024 neue Industrieroboterinstallationen weltweit – alle Robotertypen
Ein Sektor kann viele Roboter installieren, weil er große Werke mit umfangreicher konventioneller Automatisierung umfasst. Daraus lässt sich jedoch nicht ableiten, welcher Anteil seiner Betriebe Cobots einsetzt. Um die „schnellsten Cobot-Anwender“ zu ermitteln, wären branchenspezifische Beobachtungen zum Thema Cobots über einen längeren Zeitraum erforderlich.
Wo werden Cobots in verschiedenen Branchen eingesetzt?
IFR nennt die Bereiche Automobilindustrie, Elektronik, Luft- und Raumfahrt, Konsumgüter, Pharmazie und Logistik als Anwendungsgebiete für kollaborative Roboter. Darüber hinaus werden Anwendungen wie Maschinenbedienung, Schweißen und Palettieren beschrieben. Die folgenden Beispiele dienen der Identifizierung einer zu untersuchenden Aufgabe; sie stellen weder gemessene Adoptionsraten noch eine Reifegradrangliste dar. IFR-Übersicht zu Anwendungen kollaborativer Roboter.
Scrollen Sie auf dem Mobilgerät horizontal, um die Anwendungsbeschränkungen zu vergleichen.
| Branche | Zu bewertende Aufgaben | Was kann die Anwendung einschränken? |
|---|---|---|
| Automobilindustrie und Zulieferer | Befestigung, Teilepräsentation, Inspektion, Maschinenbedienung und ausgewählte Montagearbeiten. | Erforderliche Liniengeschwindigkeit, Werkzeug- und Werkstückgefahren, Vorrichtungsabweichungen und Wiederherstellung nach einem Fehlteil. |
| Elektronik und Präzisionsmontage | Schraubarbeiten, Bestückung von Prüfvorrichtungen, Dosierung und Tabletthandhabung. | Präsentation kleiner Teile, Platzierungstoleranzen, Kontrolle der elektrostatischen Entladung und Schnittstellen zum Testsystem. |
| Metallbearbeitung und Maschinenbau | CNC-Beladung, Schweißen, Inspektion und ausgewählte Nachbearbeitungsvorgänge. | Maschinenverriegelungen, Werkstückspannung, scharfe oder heiße Teile, Dämpfe und Staub. Ein sich wiederholender Arbeitsablauf löst das Problem variabler Passungen nicht. |
| Kunststoffe und Konsumgüter | Bedienung der Spritzgießmaschine, Handhabung der Einsätze, Inspektion und Verpackung. | Heiße Bauteile, das Greifen empfindlicher Teile, Produktwechsel und die sichere Zugriffssequenz der Maschine. |
| Lebensmittel und Getränke- | Kistenbearbeitung, Endverpackung und Palettierung. | Kistenstabilität, maximale Linienleistung und Stapelhöhe. Direkter Lebensmittelkontakt erhöht die Hygiene- und Materialanforderungen über die Handhabung versiegelter Kisten hinaus. |
| Logistik und Lagerhaltung | Kommissionierung, Behälterhandling, Palettierung und ausgewählte Kommissioniertätigkeiten. | Objektvielfalt, Greifsicherheit, Reichweite, Spitzenbedarf und Integration in Förder- oder Lagersysteme. |
| Pharmazeutika, Medizinprodukte und Labore | Gerätebedienung, Proben- oder Tabletthandhabung, Inspektion und Verpackung. | Reinigungsverträglichkeit, Kontaminationskontrolle, Dokumentation und Prozessvalidierung für die jeweilige Umgebung. |
Die Roboterkategorie muss einheitlich sein. Autonome mobile Lagerroboter (AMRs) werden nicht automatisch als kollaborative Industrieroboter gezählt. Auch Roboter für die Patientenbehandlung unterscheiden sich von solchen für die Fertigungs- oder Laborautomatisierung. Zur Unterscheidung im Lagerbereich siehe Cobots versus AMRs.
Warum die Akzeptanz innerhalb derselben Branche unterschiedlich ist
Aufgabenwiederholbarkeit und Integrationsfähigkeit
Zwei Fabriken desselben Sektors können sehr unterschiedliche Projekte haben. In der einen werden die Teile in festen Trays bereitgestellt; in der anderen benötigt man einen Roboter, der ölige, verhedderte oder leicht beschädigbare Teile findet. Die zweite Aufgabe umfasst zusätzlich das Erkennen, Greifen und Bergen von Teilen, selbst wenn der Roboterarm identisch ist.
Der Integrationsleitfaden des NIST berücksichtigt bei der Auswahl einer Arbeitszelle Prozessvariationen, Handhabungsschwierigkeiten, Präzision und Integrationskomplexität. Dies erklärt, warum eine gängige Branchenbezeichnung weniger hilfreich ist als eine klare Prozessbeschreibung. (NIST AMS 100-41, Abschnitte 2–3)
Eine hohe Produktvielfalt kann Umstrukturierungen sinnvoll machen, doch Vorrichtungen, Greifer, Programme und Kontrollen benötigen weiterhin ein praktikables Umrüstverfahren. Das Team muss außerdem in der Lage sein, die Fertigungszelle instand zu halten und routinemäßige Störungen zu beheben.
Durchsatz, Zugriff und die vollständige Anwendung
Kollaborative Funktionen ersetzen nicht die Notwendigkeit, Werkzeug, Nutzlast, umgebende Ausrüstung und menschliche Aufgaben zu bewerten. Schutzmaßnahmen können die erreichbare Zykluszeit und den benötigten Platz um eine Zelle herum verändern.
ISO 10218-2:2025 behandelt Anwendungen und Zellen für Industrieroboter, einschließlich deren Integration und Betrieb. Ein Cobot, der einen Schweißbrenner, ein scharfes Werkzeug oder ein schweres Bauteil trägt, erfordert eine anwendungsspezifische Sicherheitskonstruktion. Anwendungsbereich der ISO 10218-2:2025.
Vergleichen Sie die Produktionsrate unter den vorgesehenen Schutzmaßnahmen. Wo hohe Geschwindigkeit und physische Trennung für die Aufgabe geeignet sind, kann sich auch eine konventionelle Automatisierung lohnen. Entscheidend ist die Leistung der gesamten Zelle im praktischen Einsatz.
Was ein dokumentierter Adoptionsfall zeigt
Der NIST MEP-Bericht vom Juli 2024 beschreibt AMG Industries, einen Automobilzulieferer, der mit Personal- und Produktivitätsengpässen zu kämpfen hat. Das Unternehmen testete mit Unterstützung von MEP-Ingenieuren einen geliehenen kollaborativen Roboter für eine sich wiederholende Produktionsaufgabe an Auspuffendrohren.
38 % höhere Leistung
Dem Bericht zufolge wurden die Arbeiter in andere Bereiche versetzt, und nach einer dreimonatigen Testphase beschaffte AMG einen eigenen UR10e für diese Aufgabe. Es handelt sich um ein spezifisches Anwendungsergebnis, nicht um einen Branchendurchschnitt. Lesen Sie den NIST MEP-Fall.
Was lässt sich aus dem Fallbeispiel mitnehmen? Eine klar definierte, sich wiederholende Aufgabe, eine messbare manuelle Ausgangsbasis und die Unterstützung bei der Integration vor Ort ermöglichten die Bewertung des Versuchs. Eine andere Teilefamilie, ein anderes Personalmuster oder ein anderer Engpass müssten durch eigene Nachweise belegt werden, bevor ein ähnlicher Nutzen behauptet werden kann.
Wie man Adoptionsdaten für Entscheidungen auf Betriebsebene nutzen kann
Nutzen Sie Marktdaten, um die Größenordnung der Technologie zu verstehen und relevante Anwendungsbeispiele zu finden. Vergleichen Sie anschließend die Aufgaben der einzelnen Kandidaten mit denen Ihres eigenen Betriebs. Eine erste praxisorientierte Bewertung sollte drei Fragen beantworten:
- Welchen wiederkehrenden Verlust wird die Zelle beheben? Messen Sie die akzeptierte Produktionsmenge, den manuellen Aufwand, Personalengpässe, Qualitätsverluste und den Umrüstaufwand. Wählen Sie eine Aufgabe mit dauerhafter Nachfrage und einem Nutzen, den das Unternehmen tatsächlich verwenden kann.
- Was muss im Bereich des Arms funktionieren? Definieren Sie die Teilepräsentation, die Werkzeuge, die Maschinenkommunikation, die Schutzmaßnahmen und die Fehlerbehebung. Testen Sie repräsentative Teile und schwierige Varianten, bevor Sie eine komplette Fertigungszelle in Betrieb nehmen.
- Was gilt als erfolgreiche Implementierung? Legen Sie Ziele für akzeptierte Leistung, Qualität, Bedienereinbindung, Rückgewinnung und Installationskosten fest. Berücksichtigen Sie Integration, Schulung, Wartung und realistische Nutzung im Business Case.
Die dadurch freiwerdende Bedienerzeit führt nicht automatisch zu Kosteneinsparungen, und zusätzliche Kapazitäten sind nur dann wertvoll, wenn sie auch in der Produktion genutzt werden können. Eine detaillierte Kostenaufstellung finden Sie im Leitfaden zu Cobot-Kosten und ROI . Informationen zu Projektphasen und Abhängigkeiten finden Sie im Zeitplan für die Cobot-Implementierung.
Besprechen Sie eine definierte Automatisierungsaufgabe
Senden Sie Oceanplayer Laser die Fotos des Bauteils, den Prozessablauf, die Nutzlast, die Zyklusvorgabe, die Produktvarianten und die verfügbare Stellfläche. Diese Details machen eine Bewertung Ihrer Schweiß- oder Handhabungsanwendung aussagekräftiger als die reine Branchennutzungsrate.
Besprechen Sie eine AutomatisierungsanwendungQuellen und Datenumfang
- Pressepräsentation der IFR World Robotics 2025, Folie 12 — Installationen und Anteile von kollaborativen Robotern, einschließlich der aktualisierten Daten für 2023.
- IFR World Robotics 2025 – Zusammenfassung — Gesamtzahlen für Industrieroboter und Kunden nach Branchen für 2024. Diese Zahlen geben keine Marktdurchdringung des Cobot-Sektors an.
- IFR-Führungskräfte-Rundtischpräsentation Juni 2026 — vorläufiger Stand der Zahlen für 2025 und der angekündigte Termin für den Abschlussbericht.
- IFR, Wie Roboter mit Menschen zusammenarbeiten — Anwendungsbeispiele und die Unterscheidung zwischen kollaborativen und herkömmlichen Systemen. Die älteren Marktzahlen von 2023 werden hier durch die Zahlen der Version von 2025 ersetzt.
- NIST AMS 100-41 — Leitfaden zur Auswahl und Integration von Arbeitszellen für kleine und mittlere Fertigungsunternehmen.
- Fallbeispiel NIST MEP, AMG Industries — firmenspezifische Studienergebnisse, veröffentlicht im Juli 2024.
- ISO-10218 2: 2025 — Umfang der Sicherheitsanforderungen für industrielle Roboteranwendungen und -zellen.