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デュページ大学が開催した製造業キャリアイベントで、ユニバーサルロボットアームを見学する学生たち

協働ロボットは 人間の労働者?

協働ロボットは特定の作業において人間の労働力を代替することができ、導入によっては雇用を削減できる場合もあります。しかし、作業を自動化したからといって、必ずしも職種全体がなくなるわけではありません。結果は、人間が担うべき作業量、顧客の需要、トレーニング、人員配置の決定などによって左右されます。削減額(あるいは雇用喪失)を予測する前に、作業全体をマッピングし、残る人間の作業量を測定する必要があります。

製造業に関する教育であり、生産事例研究ではありません。写真:COD Newsroom / Wikimedia Commons、CC BY 4.0;暗いオーバーレイでトリミングされています。

協働ロボットはどのような場合に作業員を代替し、どのような場合に作業員を支援するのか?

同じロボットでも、人員配置の結果は異なる場合があります。受注残を抱えている店舗と、少ない労働時間で同じ生産量を目指そうとしている店舗では、抱えている問題が異なります。会社が解放された時間をどのように活用する予定なのかを尋ねてみましょう。

生産状況労働力への影響の可能性確認すべき事項
同じ注文でも必要な人員は少なくて済む残りの業務を再編成できる場合は、役職数や勤務時間を削減できる可能性があります。積み込み、点検、不具合、切り替え、および切り替え後の休憩は誰が担当しますか?
欠員補充はできません協働ロボットは、既存の従業員を解雇することなく、欠員の一部を補うことができる可能性がある。残っている業務は何ですか?また、各シフトに十分な訓練を受けたサポート体制はありますか?
熟練者は反復作業に時間を費やす作業員は、セットアップ作業、複雑な部品の作業、または待機中の他の作業に移動する場合があります。その新しい任務は実際に存在し、利用可能で、研修によるサポートも受けられるのか?
注文数が現在の処理能力を超えています自動化によって、同じチームでの生産性を向上させることも、他の場所での人材採用を支援することも可能になる。注文、上流からの供給、下流の生産能力は実際に確保されているのか?

画面が狭い場合は、表を水平方向にスワイプするか、表にフォーカスを合わせて矢印キーを使用してください。これらは起こりうる結果であり、すべての工場に当てはまる予測ではありません。

タスクの置き換えと仕事の置き換えは、なぜ異なるのでしょうか?

協働ロボット(コボット)は、定められた安全条件下で協働作業を支援するように設計されています。その名称はロボットの活用方法を示すものであり、人間の仕事が確実に守られることを保証するものではありません。

機械オペレーターを例に考えてみましょう。ブランク材の装填と完成品の取り出しは容易に確認できます。しかし、同じオペレーターが材料の検査、工具の交換、部品の寸法測定、オフセットの修正、不具合の解消、消耗品の補充、そして次のシフトへの情報伝達なども行う可能性があります。

機械に材料を投入する協働ロボットは、その作業の一部を代替する。協働ロボットがその職務を完全に代替するのは、残りの作業も自動化、廃止、または十分な時間と適切なスキルを持つ人に再割り当てされた場合に限られる。

役立つテストとして、提案されたタスクを削除した後、従業員が通常の勤務時間中にまだやらなければならないことをすべて書き出してみましょう。次に、切り替え作業、品質保留、機械の故障などが発生した困難な勤務時間を想定して、同じ作業を繰り返してください。

これは従業員にとっても購入者にとっても重要です。「より付加価値の高い仕事に就いていただきます」というのは、完全な移行計画とは言えません。次の役割、研修期間、上司、給与体系、そして責任範囲を明確にする必要があります。

協働ロボットによる自動化に適した製造工程はどれか?

まず、制御可能な部品を用いた再現性の高い動作と、明確な合否判定が可能な動作を探してください。再現性だけでは不十分です。ロボットには、確実なアクセス、適切な工具、そして実際にステーションに到達するばらつきに対応できる仕組みも必要です。

用途協働ロボットが引き継ぐ可能性のある作業まだ所有者がいない仕事
マシンテンディング繰り返し可能な部品のピックアップ、ロード、始動、およびアンロード。工具交換、初回点検、材料供給、および不具合復旧。
溶接所定の位置にある部品に対して、承認された溶接経路に従って溶接してください。設置、治具、工程開発、検査および修理に関する意思決定。
梱包とパレット積み既知のパッケージを定義されたパターンに移動させる。破損した段ボール箱、供給不足、パレットの変更、および通常とは異なる注文。
組み立てと分注固定、配置、または供給操作を繰り返します。部品のばらつき、工具の点検、接着剤の状態、および組み立て不良。
検査センサーに部品を提示するか、測定経路を繰り返します。測定の妥当性検証、校正、境界値の結果、および製品のリリース。

システム全体を構成するには、視覚装置、センサー、治具、その他の機器が必要になる場合があります。ロボットアーム単体では、ここに挙げたすべての機能を実行できるわけではありません。

部品の到着状況が毎回異なったり、許容できる品質基準が不明確だったり、頻繁な例外処理で判断が必要になったりすると、作業の自動化は難しくなります。こうした作業は必ずしも不可能ではありませんが、時間短縮効果に見合わないほどの高度なエンジニアリングが必要になる場合があります。

協働ロボットと雇用喪失に関する研究結果はどうなっているのか?

次の3つの質問は分けて考えてください。ある業務は自動化できるか、ある企業は人員配置を変更したか、そして労働市場全体で雇用はどうなったか。いずれか1つの質問に対する証拠が、他の質問への答えを自動的に導き出すわけではありません。

産業用ロボットの研究によると、人員削減は現実的なリスクである。

アセモグル氏とレストレポ氏による2020年の研究は、米国の労働市場における産業用ロボットの影響を調査したもので、主な分析対象期間は1990年から2007年です。この研究では、雇用と賃金への悪影響が推定されています。この研究結果は、労働者の懸念を真剣に受け止めるべき理由を示すものであり、最新の協働ロボットがどれだけの雇用を奪うかを計算する公式ではありません。この研究は、協働ロボットに特化した労働力予測ではありません。著者らの論文をお読みください。

自動化可能なスキルは、一つの職業全体を構成できるものではない。

2022年のOECDの調査では、専門家によるスキルと能力の評価を用いて自動化の影響を調査しました。その結果、部分的な自動化と、トレーニングの必要性を含む職務組織の変化が示唆されました。スキルに基づく影響の推定値は、職を失う従業員の割合や、ロボットが無人で稼働できるシフトの割合を示すものではありません。(Lassébie and Quintini、OECD)

購入を決定する際には、これらの調査結果を参考にし、実際の作業ステーションをテスト対象としてください。ロボットの設置台数もこれらの調査結果も、協働ロボットによって失われた世界全体の雇用数を具体的に示すものではありません。

協働溶接は、溶接チームを削減することなく生産量を増やすことができるか?

はい、解放された生産能力に見合った有益な仕事がある場合に限ります。しかし、その成果は「協働」という言葉からではなく、生産計画から生まれるべきです。

報告された事例:ウィスコンシン州のProcessed Metal Innovators(PMI)。Universal Robotsのケーススタディによると、PMIは溶接工が不足していたため、溶接作業を断らざるを得なかったという。そこで、小規模な溶接作業向けに協働ロボットベースのBotXアーク溶接システムを導入し、既存の手動溶接工を大型部品の溶接作業に配置転換したと報告している。経営陣は、このプロジェクトは同社の従業員の代替にはならないと述べている。

これはメーカーが公開した顧客事例であり、独立した雇用調査やOceanplayer Laserのテスト結果ではありません。ある店舗の人員配置に関する結果を記述したものです。PMIの事例研究をご覧ください。

実践的な教訓は、今回の異動の両面を検証することだ。選定された溶接作業は確実に実施できるのか、そして異動によって解放された人員には他に十分な溶接作業があるのか​​。どちらか一方でも答えが「いいえ」であれば、人員配置の結果は異なるものになる可能性がある。

アーク溶接のケースをそのままレーザー溶接に移行しないでください。協働ロボットレーザーシステムにおいても、適切な接合部の準備、プロセス認定、およびレーザー固有の安全対策が必要です。ロボットの動作によって溶接の専門知識が不要になるわけではありません。

協働ロボットによる自動化後、人間の作業はどれくらい残るのだろうか?

ロボットの移動時間だけでなく、人間の注意時間を計測してください。積載、補充、検査、移動、段取り替え、復旧にかかる時間を計測します。また、経過生産時間も記録してください。作業時間は短くても、バッチ処理に要する時間は長くなる場合があります。

簡単な例:解放された時間は、仕事全体がなくなったことを意味するわけではない。

同じ100個の合格部品を比較する試験を想定します。以下の数値は、工場での測定結果ではなく、あくまでも計画段階の架空の例です。変更されていない段取り作業と検査作業は両方のケースから除外されているため、変更される作業のみが明確に示されています。

  • 前: 選択された手作業は、部品1つあたり3分、合計300労働分かかります。
  • 後: 作業員の作業時間は部品1点につき1分、合計で100労働分です。
  • 追加サポート: 補充、復旧、および追加チェックには、このバッチ処理に40分の作業時間が追加されます。

300 − (100 + 40) = 160労働分が解放された

これはあくまでも2時間40分の選別作業であり、職務全体を削減できるという証拠にはなりません。従業員の職務内容は依然として変わりません。また、解放された時間は短い間隔で発生する可能性があり、他の業務に安全かつ効率的に活用できない場合があります。

チームが同じ給与体系で勤務する場合、計算結果は潜在的な生産能力を示すものであり、自動的な人件費削減を示すものではありません。残業の回避、空席の解消、追加生産の実現はそれぞれ異なるメリットです。同じ時間を二重に計上することなく、実際に発生したメリットのみを計上してください。

1人のオペレーターが複数の協働ロボットを監督することは可能ですか?

場合によっては、平均的な作業負荷はあくまで最初のチェック項目に過ぎません。2つのセルが同時に積載、検査、または復旧を必要とする可能性があります。移動距離、視界、応答時間、安全なアクセスといった要素によって、1日の総作業時間が妥当に見えても、配置が制限されることがあります。

想定される人員配置レベルを、実際の故障や段取り替えを想定した状況で試してください。オペレーターが点検を省略したり、他の工程を放置したり、安全でない復旧作業を急いだりする必要がある場合は、ロボットのサイクル自体が目標を達成したとしても、人員配置計画は失敗です。

協働ロボットが導入された際に、作業員にはどのようなスキルが求められるのか?

研修は、担当者の職務内容に沿ったものであるべきです。すべての作業員がロボットプログラマーになる必要はなく、簡単なデモンストレーションを受けただけで、溶接手順や安全機能を変更する資格が得られるわけではありません。

ペーチ大学工学部・情報技術学部におけるFANUC製ロボットアームを用いたロボットプログラミング指導
産業用ロボットの指導は、移行におけるトレーニング部分を示すものであり、協働ロボットの生産や安全に関するデモンストレーションではありません。写真: PTEMIK / ウィキメディア・コモンズ, CC BY-SA 4.0.

オペレーター:承認されたプロセスを実行し、停止すべきタイミングを認識する。

オペレーターは、正しい部品、治具、プログラムを識別し、一貫したロードを行い、必要なチェックを実行し、承認された障害対応プロセスを使用する必要があります。調整可能な範囲と、結果がその範囲を超えた場合に連絡すべき相手を明確に示してください。

プロセスおよび品質担当者:許容可能な部品がどのようなものかを定義する

誰かが設定を行い、切り替えを承認し、生産開始の根拠となる証拠を判断しなければならない。溶接においては、再現性のある工程であっても、再現性のある欠陥が生じる可能性がある。接合部の適合性、材料の状態、検査基準は依然として重要である。

保守・統合スタッフ:セル全体の稼働を維持する

サポートには、ツール、センサー、ソフトウェアのバックアップ、機械信号、計画メンテナンスなどが含まれる場合があります。社内で処理するタスクと、インテグレーターに依頼する必要のあるタスクを明確に定義してください。セルが実際に稼働するシフトで、サポート体制をテストしてください。

従業員にとって最も有益な質問は、「変更後、私はどのような責任を負うことになるのか、そしてどのように研修や評価を受けるのか?」という点です。自動化によって常に良い仕事が生まれるという約束よりも、具体的な回答の方がはるかに価値があります。

協働ロボットは人間と一緒に作業しても安全ですか?

適切な検証済みの安全対策がアプリケーション全体に備わっている場合に限ります。ロボットの安全機能は、すべての工具、ワークピース、またはプロセスを安全にするわけではありません。鋭利な部品、挟み込み箇所、または溶接作業中は、リスクが変化する可能性があります。

アーム、ツール、アクセスを総合的に評価する

作業範囲、負荷、速度、把持方法、挟み込み箇所、そして作業者が作業エリアに入るあらゆる方法を考慮してください。用途によっては、物理的な安全柵や分離が必要となる場合があります。フェンスなしでの作業は、製品ラベルに記載されている機能ではなく、技術的な結論に基づくものです。

セットアップ、故障、およびプロセス上の危険性を含める

OSHAは、作業員がロボットの動作エリアに入る可能性のあるプログラミング、セットアップ、テスト、メンテナンス中のリスクを強調している。溶接やレーザー加工は、動作以外にも危険を伴う。低負荷アームでは、レーザー照射を制御したり、ヒュームを捕捉したりすることができない。

ISO 10218-2:2025は、産業用ロボットの用途とセルを対象としています。ただし、その適用範囲は、有害な放射線や材料加工の危険性の評価に代わるものではありません。実際の設置状況と該当する地域の要件については、担当の安全専門家に評価を依頼してください。OSHAのロボットに関する概要と、協働ロボットがフェンスなしで動作できる場合についての解説もご参照ください。

これらの安全対策を講じた上で生産性を測定してください。アクセス制御や抽出装置をバイパスした状態で達成されたサイクルタイムは、有効な人員配置基準とはみなされません。

協働ロボットが自動化の適切な選択肢とならないのはどのような場合でしょうか?

プロセスは手動のまま維持するか、まずそれを改善するか、提案されたセルが品質、安全性、作業負荷の要件を満たせない場合は、別の自動化システムと比較検討してください。

  • 不安定な部品または固定具: ロボットが正しい動作を繰り返すことを期待する前に、まず位置決めの問題を解決しなければならない。
  • 準備に時間がかかるが、実行時間は非常に短い: 最も速い繰り返しサイクルだけでなく、実際の注文構成全体にわたって、プログラミング、工具、段取り替え時間を比較する。
  • 速度、到達距離、積載量に要求されるもの: 警備付きの産業用ロボットや専用機の方が適している場合もあります。特定のロボットカテゴリーが常に最適だと決めつけるのではなく、用途全体を比較検討してください。
  • 残りの任務に対する実行可能な計画はない。 必要な点検、資材供給、または障害復旧において、十分な時間を確保できる訓練を受けた担当者がまだいない状況では、人員削減を行わないでください。

グリッパー、治具、システム統合、プロセス機器、安全装置、トレーニング、サポートなど、アームに必要な費用を算出してください。次に、実際の稼働状況における合格部品あたりのコストを比較してください。弊社の協働ロボットのコストと投資対効果(ROI)ガイドは、システム全体の予算を対象としており、人員配置計画の試用を代替するものではありません。

企業は協働ロボット導入に向けた人材移行をどのように計画すべきでしょうか?

設備選定の意思決定プロセスに、人材計画を組み込む。早い段階から作業員を参加させる。彼らはどの部品が固着しやすいか、どの点検に時間がかかるか、短いデモンストレーションでは見落とされる例外事項は何かを知っているからだ。

  1. ビジネス上の問題を正直に述べてください。 目標は、欠員補充、反復作業の削減、生産性の向上、残業の回避、人員削減のどれでしょうか?これらを同じ結果として説明しないでください。
  2. 購入前に作業全体の計画を立てましょう。 承認された生産量、作業時間、段取り替え、手直し、および中断を記録します。作業員、品質管理担当者、および保守作業を含めます。
  3. 残りの職務と、それらの職務を担当する人物を挙げてください。 担当業務、研修時間、およびエスカレーション時の責任範囲を明確に定義する。シフト勤務や欠勤時の人員配置状況を確認する。
  4. 代表的な生産テストを実施する。 通常の部品ばらつき、想定される安全対策、および提案された人員配置を考慮してください。正常なサイクルだけでなく、補充、不具合、品質チェックも含めてください。
  5. 発売後の結果を検証する。 承認された部品、支払済みの勤務時間、残業時間、回復時間、不良品、作業量を追跡します。作業が他のチームに押し付けられることなく、必要なタスクをすべて完了できることを確認します。

問題は抽象的な「ロボットか人間か」という二者択一ではない。特定のセルが実際のボトルネックを解消し、人間の役割を維持しつつ、品質と安全要件を満たせるかどうかが問われる。協働ロボットは作業員を支援することも、仕事内容を変えることも、あるいは仕事を奪うこともできる。信頼できる計画とは、どのような結果を意図しているのかを明確にし、その前提となる仮定を検証するものである。

協働ロボットによるレーザー溶接や洗浄をご検討中ですか?材料、部品寸法、接合部または表面の状態、バッチサイズ、必要な結果、現在の人間の作業手順をOceanplayer Laserまでお聞かせください。ロボットアームだけでなく、作業全体について議論できるよう、写真やプロセス動画も添付してください。

制作タスクについて話し合う

ソースとさらなる読み物

  1. アセモグルとレストレポ:ロボットと雇用:米国労働市場からの証拠政治経済学ジャーナル、2020年。産業用ロボットの歴史的研究であり、協働ロボットの人員配置の公式ではない。
  2. ラセビー氏とクインティーニ氏:自動化技術はどのようなスキルや能力を再現できるのか、そしてそれは労働者にとってどのような意味を持つのか? OECDワーキングペーパー、2022年。「スキルレベルへの曝露と労働組織への影響」。
  3. ユニバーサルロボット:加工金属イノベーターの事例サプライヤーが公表した、協働ロボットによるアーク溶接と作業員の配置転換に関する報告書。
  4. ISO 10218-2:2025産業用ロボットアプリケーションおよびロボットセルに関する公式な適用範囲。
  5. OSHA:ロボット工学の概要ロボットによる危険(非定型作業を含む)。