オーシャンプレイヤー

オーシャンプレイヤー 産業用レーザー機器|洗浄、溶接、マーキング、自動化 サンプルテスト | グローバル配送
主要システム
Best Seller オーシャンプレイヤー 500W パルスレーザー洗浄機
注目モデル
500Wパルスレーザークリーナー

制御された表面衝撃で、より高速なパルス洗浄を実現。

500Wパルス微調整Best Seller
用途
用途事例
ケーススタディ
資料
金属表面に対する工業用レーザー洗浄プロセス
無料クリーニング処理ツール

レーザー洗浄 効率計算機

作業幅、移動速度、重なり具合、通過回数、および作業時間から、効果的な清掃速度、作業時間、1シフトあたりの作業量、および完了時間を推定します。

洗浄効率を計算する
  • 平方メートル/時間および平方フィート/時間
  • シフトとプロジェクト計画
  • オーバーラップとマルチパス調整
  • 登録不要
効率計算ツール

プロセス設定を 現実的な生産予測

可能な限り、試験で得られた測定値を入力してください。この計算ツールは、理想的な1回通過時の洗浄範囲と、重複、繰り返し通過、および非洗浄時間後の実効洗浄範囲を区別して算出します。

清掃プランを入力してください

各値が変化すると、結果は即座に更新されます。

ローカル計算
1. プロジェクトエリアと清掃範囲
2. 測定された清掃動作
内部ガルバノスキャン速度ではなく、ワークピース全体における有効洗浄幅と平均前進移動量を使用してください。
3. 生産的な稼働時間
生産時間には、セットアップ、位置調整、検査、抽出確認、休憩時間は含まれません。
70%
4. シフトと設備計画
最も正確な推定値を得るには、最終仕上げが承認された後、代表的な洗浄済み領域の所要時間を測定してください。作業速度は、錆の厚さ、コーティングの種類、レーザー出力、表面の感度によって大きく変化する可能性があります。

すべての値はこのブラウザ内に保持され、送信されることはありません。

計算方法

実際の生産量が予想よりも低い理由 理想的なスキャンレート

理論上の速度は、1回の連続した作業でどれだけの表面積をカバーできるかを示すものに過ぎません。生産計画には、重複作業、繰り返し作業、および作業時間も考慮する必要があります。

幅(Width)部品の洗浄バンドが効果的に洗浄されました
速度表面上での平均前進速度
1 - 重複パス間の重複するカバレッジを削除します
パスエリアが再度清掃されたときに出力を分割します
生産的な時間実際の操業中断を考慮
生産変数

変化しうる4つの要因 レーザー洗浄効率

定格出力が同じ2台の機械でも、汚染物質の種類、仕上がりの要求、動作、作業手順が異なると、異なる結果をもたらす可能性がある。

01

汚染負荷

厚い錆、多層塗装、緻密なスケールは通常、よりゆっくりとした動作、より多くのエネルギー、または複数回の作業を必要とします。

02

表面受容性

金型、ステンレス鋼、または薄板部品の表面仕上げを制御すると、より速い除去が可能であっても、速度と出力が制限される場合があります。

03

部品形状

エッジ、凹部、溶接部、および不規則な形状の部品は、平らなプレートと比較して、有効なスキャン時間を短縮し、位置調整の回数を増加させる。

04

ワークフロー設計

治具、抽出、積載、作業員のアクセス、および自動化によって、各シフトのどれだけの時間が実際に生産的であるかが決まります。

計画例

設定がどのように変化するかを比較する 効果的な洗浄力

これらの例は計算方法を示すものであり、機械の稼働率を保証するものではありません。最終的な計画は、お客様が承認した仕上がりと実測された試作データに基づいて決定してください。

選択的パルス洗浄

小型部品と制御された表面

1.811時間あたりの平方メートルの例

幅60mm、送り速度28mm/秒、オーバーラップ率20%、2パス、生産時間75%。

工業用パルス洗浄

定期的な錆止めと塗装作業

5.671時間あたりの平方メートルの例

幅120mm、送り速度50mm/秒、オーバーラップ率25%、2パス、生産時間70%。

大きくて頑丈な表面

高速バルク除去

27.421時間あたりの平方メートルの例

幅160mm、送り速度70mm/秒、オーバーラップ率15%、1パス、生産時間80%。

測定ガイド

それぞれに適切な値を使用してください 効率性入力

入力値の定義を統一することで、仕入先の比較や社内での生産量予測の信頼性が高まる。

入力何を測定すべきかよくある計画ミスより良い実践
洗浄幅1回の前進動作後に受け入れられたクリーンバンドエッジが完全にクリーニングされていなくても、最大スキャンフィールドを使用する実際の部品で均一に仕上がったバンドを測定します
前進速度ワークピース上を1秒あたりに移動する距離内部ガルバノスキャン速度を入力します既知の表面長にわたって、オペレーター、ロボット、または軸の時間を計測します。
経路の重複隣接する清掃経路間の繰り返し幅手作業の重複がゼロであると仮定する未処理の線が残らないように十分な重なり部分を設け、見積もりに含めてください。
パス数満足のいく仕上がりを得るには、完全な処理が必要です最初の目に見える変化を完全な洗浄として報告する顧客が承認する結果を得るために必要なパスの数を数える
生産的な時間ビームが清掃されているときのシフトのシェアは、受け入れられた作業です。全シフトを中断のない運用として計画する積み込み、移動、検査、抽出チェック、休憩を含む
スループットの向上

洗浄力を向上させながら 必要な仕上がりを犠牲にする

必ずしもレーザー出力を上げることが最速の方法とは限りません。ビーム周辺のプロセス全体を改善し、それぞれの変更点が表面品質に及ぼす影響を検証する必要があります。

プロセス設定

回避可能なパスを減らす

出力、パルス設定、焦点位置、移動速度を最適化することで、各パスで基材を損傷することなく、有効な除去効果が得られます。

  • ワンパス仕上げとマルチパス仕上げを比較する
  • スキャン幅全体にわたってエッジ品質を確認します。
  • ジョブタイプ別に受け入れられた設定を記録します。
ワークホールディング

生産時間を増やす

治具、部品の配置、人間工学に基づいたアクセスにより、位置変更が減り、作業員の動きがシフト全体を通してより一貫性のあるものになる。

  • 清掃中に次の部分を準備します
  • 距離と角度を標準化する
  • 抽出は活性ゾーンの近くで行う
オートメーション

反復生産の安定化

生産量と部品の均一性が自動化を正当化する場合、ロボットやモーションステージは速度、重なり具合、経路位置を制御できる。

  • 部品のばらつきと治具の再現性を確認する
  • 積載計画と安全インターロック
  • ビーム照射時間だけでなく、細胞周期全体を測定する。
レート検証

生産規模を決定する前に、実際の清掃率を測定してください。

代表的な部品または材料サンプルをお送りください。Oceanplayerは設定を比較し、許容される洗浄幅と速度を記録し、その結果を実用的な生産計画に落とし込むお手伝いをします。

ステップ 01

仕上げを定義する

材料、汚染物質、および許容される表面状態を共有してください。

ステップ 02

プロセスを記録する

幅、移動速度、重なり、通過回数、処理時間を測定します。

ステップ 03

企画制作

機械の出力、操作形式、日産量、およびプロジェクト期間を比較してください。

よくある質問

レーザー洗浄効率 質問

これらの回答を参考に、見積もりを比較し、より信頼性の高い材料試験を準備してください。

レーザー洗浄の効率はどのように計算されるのですか?
実用的な面積あたりの清掃率は、有効清掃幅に前進速度を乗じた値から算出されます。その後、清掃経路の重なり、清掃回数、および作業時間のうち実際に清掃作業に費やされた時間の割合に応じて調整されます。
理論上の洗浄速度と実際の洗浄速度の違いは何ですか?
理論上の速度は、重複や遅延のない、中断のない1回のパスを前提としています。実際の速度には、繰り返しのパス、追加のパス、積載、位置調整、検査、その他の生産中断が含まれます。
移動速度としてガルバノスキャン速度を入力すべきでしょうか?
いいえ。ワークピース上を移動するクリーニングバンドの平均前進速度を入力してください。内部ガルバノスキャン速度はスキャンフィールド内の動きを表すため、生産移動速度として使用すると、面積出力が大幅に過大評価される可能性があります。
レーザー出力が高いほど、洗浄効率は必ず向上するのでしょうか?
必ずしもそうとは限りません。出力を高くすれば、頑丈な表面の除去速度は向上する可能性がありますが、材質、汚染度、仕上げ要件、抽出方法、動作、パス戦略によっては、有効な出力が制限される場合があります。サンプルテストを実施して、その効果を確認する必要があります。
生産時間の割合はどのくらいにすべきでしょうか?
測定されたシフトデータが入手可能な場合は、それを使用してください。頻繁な積載や位置変更を伴う手作業は生産性シェアが低くなる可能性があり、安定した自動化セルは生産性シェアが高くなる可能性があります。連続したビーム照射時間がシフト全体にわたって発生すると想定しないでください。
この計算機は私の機械の出力結果を保証できますか?
いいえ。これは入力された値に基づいて計画を立てるツールです。最終的な出力は、使用する材料、汚染の厚さ、許容される仕上がり、レーザーの設定、オペレーターまたは自動化システムの安定性、および生産ワークフローによって異なります。